多组学SCI论文整理技巧及图片呈现技巧培训班

背      景:

授课老师:主讲专家来自重点高校及科研院所一线科研人员,长期从事生物数据分析与挖掘,基因测序等领域工作研究工作,以第一作者发表过多篇生物学一区、二区SCI高水平论文(如:Plant Cell、Plos Genetics; New Phytologist; Journal of Experimental Botany等)。精通python语言、R语言等分析工具,具有丰富的科研及高通量测序数据分析与挖掘经验,培训学员近2000人。

授课对象:面向对蛋白质组学感兴趣的医学及临床科研人员,以及研究蛋白质组学基础科研人员以及生物信息学研究人员。


主办单位:
中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专委会
承办单位:
北京市计算中心
举办地点:
北京海淀区丰贤中路7号3号楼,北京市计算中心三层会议室
培训时间:
2019年5月18日-20日
培训内容:
 

时 间

授课方 式

课  程

主 要 内  容

第一天

8:30-11:40

(4课时)

知识梳理

与经验分享

高通量测序技术类型及科技论文写作技巧

n  高通量测序技术类型及组学数据整合技巧 (转录组、基因组de novo、重测序、宏基因组、Chip-seq、转录组、小RNA测序、降解组、表观组、CircRNA测序等)

n  如何使SCI论文更具科学性

n  (Cover letter 写法、摘要、Introduction、Results、Discussion如何写作才可以使审稿人眼前一亮)

14:00-17:00

(4课时)

讲授

与课堂实操

多组学数据SCI论文图片整理技巧

n  如何使SCI论文图片与众不同

n  如何做出高信息量SCI图片

(综合利用R、PPT等绘图工具拼接完成论文图片)

n  如何保存高质量SCI论文图片 (综合利用AI、pdfviewer生成高质量论文图片)

n  论文图片排版技巧、PPT绘图实例

第二天

8:30-11:40

(4课时)

讲授

与实例相结合

转录组学SCI论文呈现技巧

n  转录组学数据分析思路

n  非编码RNA (lncRNA、miRNA) 分析手段、研究策略解析

n  转录组学数据深度挖掘技巧

转录组学SCI论文整理思路

14:00-17:00

(2课时)

讲授

与课堂实操

转录组学数据展示技巧

n  RNA-Seq数据如何发表高分SCI论文

n  相关性分析、共表达网络构建、表达趋势K-means聚类

n  SCI论文数据展示强化武器一

采样点地图、热图、气泡图

小提琴图、盒型图、饼图等

第三天

8:30-11:40

(2课时)

知识点梳理

基因组、重测序、宏基因组学数据分析及论文呈现技巧

n  基因组测序数据分析思路

n  基因组学数据深度挖掘技巧

n  重测序数据分析思路

n  重测序-表型关联分析

n  宏基因组学数据分析思路

n  基因组学SCI论文整理思路

14:00-17:00

(2课时)

案例讲解与实操相结合


n  多组学数据整合分析技巧

n  SCI论文数据展示强化武器二

维恩图、PCA图、关联分析曼哈顿图等


报名费用:

注册费:4000元/人,包括学费、资料费、上机费、午餐费。材料:《高通量测序与高性能计算理论和实践》北京科学技术出版社。培训期间可免费提供工作餐。

付费方式:
现金、支票、银行转账、银行汇款、现场刷卡
单位全称:北京市计算中心
账号:0200151819100023937
开户银行:中国工商银行股份有限公司北京永丰支行
(备注:在汇款明细里加上‘生物计算事业部——您的姓名+单位’)
报名优惠活动:

1、 4.22日前报名并缴费的学员每人可减少200元 
2、 3人以上团体报名每人可减少300元; 
3、 4+1团报,可免费赠送一个名额;                 
4、 上面几种优惠政策不能同时享受,只能享受其中一种。

老学员参加及老学员推荐参加均可额外优惠200元。 
培训以收到学员培训费为成功报名,培训座位按收到费用先后顺序安排。 


备注:
开课前一周会发送邮件通知,若未接到邮件通知,请电话咨询
报名表
单位名称:报名课程:开课时间:sxxx
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