随着组学技术的快速发展,单一组学的数据难以系统全面地解析疾病发生发展的复杂机制。通过多组学数据来解析科学问题变得尤为重要,SCI论文发表呈现出导向性的多组学整合发展趋势。
那么,
面对眼花缭乱的组学数据该如何分析?
多组学实验如何设计?
利用组学数据如何发表高分SCI论文?
为了解决研究者的困惑,我们隆重推出《多组学数据分析及挖掘培训班》,邀请具有多年生物信息和数据挖掘的科研项目经验的老师,为您答疑解惑,帮助您少走弯路,快速掌握处理多组学海量数据的基本技能和实用技巧。
主办单位:北京市计算中心
协办单位:北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心
云计算关键技术与应用北京市重点实验室
北京市计算中心—工信部和信息化人才培养工程培训基地
北京市计算中心—北京市大数据教学实践基地
授课形式:线上直播
课程安排:2020.6.10-12 上午9:30-11:30 下午13:30-17:00
日期 | 授课题目 | 授课内容 | 备注 |
第一天 | 基因组学及生物信息学概述 | 1、基因组学与生物信息学背景知识介绍 2、生物信息进展与前沿技术介绍 | 理论 |
组学技术介绍 | 基因组学,转录组学,表观组学,蛋白质组学,代谢组学及相关技术介绍 | 理论 | |
基因组学实验设计及数据分析 | 1、基因组重测序的理论与研究方法及意义 2、全基因组数据分析策略 3、全外显子组、目标区域测序策略与分析 | 理论 | |
第二天 | 转录组学实验设计及数据分析思路 | 1、转录组学研究的实验技术和分析基础 2、有reference转录组数据分析思路 3、无reference转录组数据分析思路 4、转录组数据分析演示 | 理论 |
表观组学——DNA甲基化和RNA的联合分析 | 1、高通量表观遗传组学数据原理 2、DNA甲基化数据分析方法 3、DNA甲基化与转录组联合分析思路 4、零编程复现生物信息文章套路 | 理论 | |
表观组学——公共数据库及工具介绍 | 1、Chip-seq数据分析方法 2、表观组学公共数据库介绍 | 理论 | |
第四天 | 多组学数据整合分析思路介绍 | 1、基因组和转录组数据整合分析思路介绍: 1)基因组和转录组数据整合分析 2)RNA-RNA联合分析 3)组学数据与临床数据关联分析 4)基于多组学数据的分子分型 5)基于多组学数据的biomarker发现 2、基因组和转录组数据整合分析案例介绍 | 理论 |
多组学数据分析实例演练 | 1、甲基化与表达谱关联分析 2、miRNA的mRNA靶基因分析 3、miRNA的lncRNA靶基因分析 4、ceRNA网络构建 5、多组学与临床数据整合分析 6、多组学整合分析在线数据库 | 理论 |
注:课程以实际发生为准。
【报名费用】
注册费:3600元/人(含本次听课费、上机账号1个、资料费、证书费、考试费(如有),赠送一年内同等金额同课程体系线下班一个和线下7折班一个)。
备注:若您不方便参加线下班可将赠送的线下班换成2个线上班。
开具增值税发票,提供盖章通知、结业证书等相关材料。
课程结束后,可将上课期间用到的数据、PPT资料、脚本、视频等相关文档,通过移动硬盘邮寄的方式快递到您手上,便于您后续继续学习使用。
【报名优惠政策】
1、3人以上团体报名每人可减少300元;
2、4+1团报,可免费赠送一个名额;
3、上面优惠政策不能同时享受,只能享受其中一种;
老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。
【包年优惠价】
按年付费,45000元/人。包括报名后1年以内所有线上+线下课程,全年免费参加;高性能计算资源基础账号1个,使用期限1年。
【付费方式】
银行账号信息:
单位全称:北京市计算中心
账号:0200151819100023937
开户银行:中国工商银行股份有限公司北京永丰支行
(汇款信息备注:“生物计算——您的姓名”,个人汇款请备注“生物+您姓名+单位名称”)
【咨询请联系】
QQ号:3498448850
邮箱:bcc_peixun@163.com
张老师 18618295767(微信同号)
于老师 15621925881
【注】开课前三天会发送邮件通知;确认开课后,开课前一天会将直播链接及上机账号发至您邮箱或微信。如未收到,请及时电话咨询。