微生物组学数据分析与挖掘实战班


 

微生物存在于世界的各个角落,在医疗健康、环境治理、农业种植、工业生产等诸多领域发挥着举足轻重的作用。近年来,随着测序技术的发展,对于微生物组学的研究持续火热,微生物存在于世界的各个角落,在医疗健康、环境治理、农业种植、工业生产等诸多领域发挥着举足轻重的作用。成为了科研工作者必不可少的研究技术。然而,对技能的要求也是越来越高,尤其在数据库建立、编程语言开发、绘图工具使用技巧及算法模型选择成为广大科研工作者面临的具体问题。

本次生信培训班分为四个阶段

1、掌握必备的基础知识

如微生物组研究现状与应用、分析流程、方案设计以及Linux的常用操作和软件安装等。

2、掌握16S以及宏基因组数据分析结果及应用

深度剖析16S与宏基因组建库测序原理及分析结果解读,深度诠释各个分析结果。

3、手把手带你进行微生物组学数据的分析

包括微生物多样性测序数据处理和宏基因组数据分析,如原始数据的质控和拼接、OTU聚类、物种注释、宏基因组数据的组装、基因预测以及基于物种丰度、功能丰度表进行的有效信息的统计分析。

4、深度体验微生物组大数据挖掘的奥秘

基于丰富的项目分析经验,针对不同研究目的,提供专业性分析方案及数据深度挖掘思路,并通过不同软件进行结果可视化。

主办单位:北京市计算中心

协办单位:北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心

云计算关键技术与应用北京市重点实验室

北京市计算中心—工信部和信息化人才培养工程培训基地

北京市计算中心—北京市大数据教学实践基地

 办 地:北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼

课程安排:2020年11月18-20日  上午9:30-11:30   下午13:30-17:00

日期

主题

内容

备注

第一天

微生物组学研究现状及应用

1、微生物组学研究现状及应用

2、微生物组数据分析流程设计

3、常用数据库介绍

4、方案设计与案例分享

理论+

上机操作

微生物组学数据分析上机基础

1、Linux常用命令使用和上机操作

2、Linux环境下软件安装

微生物多样性数据分析

1、质控流程:双端序列合并、提取barcode、质控、样品拆分、切除引物

2、生成OTU:序列格式转换、去冗余、聚类生成OTU

3、OTU筛选:嵌合体生成原理及去除方法、筛选细菌/真菌序列、生成代表性序列和OUT表

4、物种注释及进化树构建

5、常用Alpha多样性指数计算

6、常用Beta多样性距离矩阵计算

7、统计分析

7.1、箱线图展示Alpha多样性及组间比较统计

7.2、散点图展示样品及组间主坐轴分析(PCA/PCoA/NMDS)

7.3、样品与组间相关分析,并用热图可视化结果

演示+

上机操作

第二天

宏基因组数据分析与结果解读

1、宏基因组分析基本策略

2、数据质量评估

3、数据质量过滤

4、宿主污染过滤

5、数据组装

6、基因预测

7、物种注释(MEGAN、Krona)

8、功能注释(KEGG、eggNOG)

9、统计分析

9.1、样本聚类分析(物种、功能、基因)

9.2、差异分析(物种、功能、基因)

演示+

上机操作

第三天

数据挖掘与可视化实现

1、R绘图功能在微生物组学信息分析中的应用

韦恩图、花瓣图、散点图、热图、盒形图(箱线图)等

2、网络分析(MENA、Igraph、Cytoscape)

3、物种与样本关系Circos分析

4、差异物种分析LEfSe分析

5、KEGG和COG预测分析

PIRUSt预测及STAMP 

6、进化分析ITOL

演示+

上机操作

注:课程以实际发生为准;若调,会提前通知。

报名费用

注册费:4200元/人(含当期听课费、资料费、证书费、考试费(如有))。培训期间,免费提供工作午餐。

提供当期直播回放(北京市计算中心羽林学院平台)。

开具增值税发票,提供盖章通知、结业证书等相关材料。

注:凡9月开学季报名缴费者有机会获赠价值186元《高通量测序与高性能计算理论和实践》书籍一本。限量50本,先到先得。

报名优惠政策

1、3人以上团体报名每人可减少300元;

2、4+1团报,可免费赠送一个名额;

3、上面优惠政策不能同时享受,只能享受其中一种;

老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。

培训以收到学员培训费为成功报名,培训座位按收到费用先后顺序安排。

付费方式

现金、支票、银行转账、银行汇款、现场刷卡

单位全称:北京市计算中心

账号:0200151819100023937

开户银行:中国工商银行股份有限公司北京永丰支行

(汇款信息备注:“生物计算——您的姓名”,个人汇款请备注单位名称)

注:款项支出后,请提供付款回执给工作人员,方便核实到账、开具发票。

咨询请联系

QQ号:3498448850

邮箱:bcc_peixun@163.com

张老师 18618295767(微信同号)

于老师 15621925881

开课前一周会发送邮件通知;若未接到邮件通知,请电话咨询。

 


培训咨询方式

Q   Q:  3498448850
Email:  bcc_peixun@163.com
张老师:  18618295767(微信同号)
于老师:  15621925881

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