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多组学数据分析及挖掘培训班


随着组学技术的快速发展,单一组学的数据难以系统全面地解析疾病发生发展的复杂机制。通过多组学数据来解析科学问题变得尤为重要,SCI论文发表呈现出导向性的多组学整合发展趋势。

那么,

面对眼花缭乱的组学数据该如何分析?

怎样凝练或寻找自己的科学问题?

多组学实验如何设计?

利用组学数据如何发表高分SCI论文?

为了解决研究者的困惑,我们隆重推出《多组学数据分析及挖掘培训班》,邀请具有多年生物信息和数据挖掘的科研项目经验的老师,为您答疑解惑,帮助您少走弯路,快速掌握处理多组学海量数据的基本技能和实用技巧。

主办单位:北京市计算中心有限公司

协办单位:北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心

云计算关键技术与应用北京市重点实验室

工业和信息化人才培养工程培训基地

北京市大数据教学实践基地

举 办 地:北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼

课程安排:2022年3月31日-4月2日  上午9:30-11:30   下午13:30-17:00

日期

题目

内容

备注

第一天

基因组学及生物信息学概述

1、基因组学与生物信息学背景知识介绍

2、生物信息进展与前沿技术介绍

理论

组学技术介绍

基因组学,转录组学,表观组学,蛋白质组学,代谢组学及相关技术介绍

理论

基因组学实验设计及数据分析

1、基因组重测序的理论与研究方法及意义

2、全基因组数据分析策略

3、全外显子组、目标区域测序策略与分析

理论

第二天

转录组学实验设计及数据分析思路

1、转录组学研究的实验技术和分析基础

2、有reference转录组数据分析思路

3、无reference转录组数据分析思路

4、转录组数据分析演示

理论

表观组学——DNA甲基化和RNA的联合分析

1、高通量表观遗传组学数据原理

2、DNA甲基化数据分析方法

3、DNA甲基化与转录组联合分析思路

4、零编程复现生物信息文章套路

理论

表观组学——公共数据库及工具介绍

1、Chip-seq数据分析方法

2、表观组学公共数据库介绍

理论

第三天

多组学数据整合分析思路介绍

1、基因组和转录组数据整合分析思路介绍:

1)基因组和转录组数据整合分析

2)RNA-RNA联合分析

3)组学数据与临床数据关联分析

4)基于多组学数据的分子分型

5)基于多组学数据的biomarker发现

2、基因组和转录组数据整合分析案例介绍

理论

多组学数据分析实例演练

1、甲基化与表达谱关联分析

2、miRNA的mRNA靶基因分析

3、miRNA的lncRNA靶基因分析

4、ceRNA网络构建

5、多组学与临床数据整合分析

6、多组学整合分析在线数据库

理论

注:内容以实际发生为准;若调,会提前通知。

【报名费用】

注册费:4200元/人(含当期听课费、资料费、证书费、考试费(如有))。培训期间,食宿自理。

提供当期视频回放以供复习使用(羽林学院平台)。

开具增值税发票,提供盖章通知、结业证书等相关材料。

【报名优惠政策】

1、3人以上团体报名每人可减少300元;

2、4+1团报,可免费赠送一个名额;

3、上面优惠政策不能同时享受,只能享受其中一种;

老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。

培训以收到学员培训费为成功报名,培训座位按收到费用先后顺序安排。

【付费方式】

现金、支票、银行转账、银行汇款、现场刷卡

单位全称:北京市计算中心有限公司

账号:0200151819100023937

开户银行:中国工商银行股份有限公司北京永丰支行

(汇款信息备注:“生物计算——您的姓名”,个人汇款请备注单位名称)

注:款项支出后,请提供付款回执给工作人员,方便核实到账、开具发票。

【咨询请联系】

QQ号:3498448850

邮箱:bcc_peixun@163.com

张老师 18618295767(微信同号)

于老师 15621925881

【注】开课前一周会发送邮件通知;若未接到邮件通知,请电话咨询。




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