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人工智能——Python自然语言处理快速入门与案例应用实践班


Python是数据分析最常用的语言之一,自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。随着人机交互需求的日益增长,计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。本课程将通过案例实践操作的方式,让学员从实践中快速入门并深入了解这门语言学。

主办单位:北京市计算中心有限公司

协办单位:

北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心

云计算关键技术与应用北京市重点实验室

工业和信息化人才培养工程培训基地

北京市大数据教学实践基地

举 办 地:北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼

课程安排:2022.4.15-16(周五--周六) 上午9:30-11:30   下午13:30-17:00

时间

内容

实践案例

第一天

上午

1、Python基础

2、Python中urllib和urllib2库的用法

3、Python正则表达式

4、HTTP与HTML基础介绍

5、Request库、BeautifulSoup库介绍

(1) 影评爬取及数据分析

(2) 模拟登录淘宝并获取所有订单

(3) 爬取某学校所有新闻

(4) 百度贴吧等数据获取

第一天

下午

6、语料库的获取与词频分析

7、原始文本资料的读取与处理

8、概念图模型HMM、CRF

9、中文分词与词性标注

10、句子语法分析

(5) NLTK工具包使用

(6) 词条频率分布图的绘制

(7) Jieba分词器的使用

(8) 使用HMM消除歧义,使用CRF进行标注

(9) 中英文词性标注

(10) 自动语法树构建系统

第二天

上午

11、卷积神经网络CNN

12、循环神经网络RNN

13、长短期记忆神经网络LSTM

14、文本分类

15、文本聚类

(11) 基于CNN的文本分类实践

(12) RNN-LSTM实现文本情感分析

(13) 新闻类别分类

(14) 百度词条聚类分析

(15) 新闻质量智能预测

第二天

下午

16、Word2Vec模型介绍

17、CBOW与Skip-Gram模型介绍

18、Seq2seq模型介绍

19、机器翻译与语音识别技术介绍

(16) Word2Vec影评数据分析

(17) 基于Seq2seq+Attention模型的智能对话系统

(18) 文本生成任务--歌词生成、诗歌生成

(19) IBM Watson系统的认知智慧

注:课程以实际发生为准;若调,会提前通知。

报名费用

注册费:2800元/人(含当期听课费、资料费、证书费、考试费(如有))。培训期间,食宿自理。

提供当期视频回放以供复习使用(羽林学院平台)。

开具增值税发票,提供盖章通知、结业证书等相关材料。

报名优惠政策

1、3人以上团体报名每人可减少300元;

2、4+1团报,可免费赠送一个名额;

3、上面优惠政策不能同时享受,只能享受其中一种;

老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。

培训以收到学员培训费为成功报名,培训座位按收到费用先后顺序安排。

付费方式

现金、支票、银行转账、银行汇款、现场刷卡

单位全称:北京市计算中心有限公司

账号:0200151819100023937

开户银行:中国工商银行股份有限公司北京永丰支行

(汇款信息备注:“生物计算——您的姓名”,个人汇款请备注单位名称)

注:款项支出后,请提供付款回执给工作人员,方便核实到账、开具发票。

咨询请联系

QQ号:2814500767

邮箱:bcc-sxpx@bcc.ac.cn

徐老师 010-59341786,15801436028(微信同号)

员老师 010-59341773,18701529461(微信同号)

开课前一周会发送邮件通知;若未接到邮件通知,请电话咨询。




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