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【视频课】数据分析及R语言制图实战班

北京市计算中心(Beijing Computing Center,BCC)从2011年至今一直努力为生物医学科研人员提供生物信息相关培训班。为了更好的满足科研人员的需求,从单一课程发展为系列的生物信息专题培训,并可以根据学员需求安排调整课程,实现真正的定制化培训服务。

疫情反复的严峻考验下,大家不便面对面探讨学习工作中遇到的问题。窝在家,宅在校,学习却不宜落下。为丰富大家的学习内容,北京市计算中心特推出质优价廉的系列实战视频课,以供选择。

本期推出:数据分析与R语言制图实战班。

 

课程内容

1 R语言概述及安装

1.1 R语言概述

1.2 R软件安装

1.3 R语言帮助系统

1.4 R包安装及加载

1.5 R使用习惯及技巧

2 R语言编程基础

2.1 R变量

2.2 R数据对象及标量

2.3 R数据结构——向量

2.4 R数据结构——因子

2.5 R数据结构——矩阵

2.6 R数据结构——数据框

2.7 R数据输入及输出

2.8 R编写函数

3 R语言绘图基础

3.1 R语言绘图——数据预处理

3.2 R语言绘图——点图

3.3 R语言绘图——线图

3.4 R语言绘图——热图

3.5 R语言绘图——条形图和直方图

3.6 R语言绘图——饼图

3.7 R语言绘图——箱线图

3.8 R语言绘图——韦恩图

3.9 R语言绘图——代码保存

4 使用R做统计分析及可视化

4.1 引子

4.2 正态分布

4.3 中心极限定理

4.4 p值计算

5 R语言进行T检验及可视化

5.1 T检验实例1

5.2 T检验实例2

6 R语言进行秩和检验和方差分析

6.1 秩和检验1

6.2 方差分析

6.3 秩和检验2

7 R语言进行卡方检验和fisher精确检验

7.1 卡方检验和fisher精确检验

8 R语言相关分析和回归分析

8.1 线性回归分析

9 R语言进行分类回归和生存分析

9.1 多元回归分析及ROC曲线

9.2 生存分析COX模型构建及生存曲线

10 R语言进行聚类分析

10.1 层次聚类及聚类树的可视化

10.2 多种聚类方法介绍

11 R语言进行主成分分析和多元统计分析

11.1 主成分分析和多元统计分析

12 R语言进行机器学习模型构建

12.1 机器学习模型构建

13 R语言绘制高级统计图形

13.1 热图1

13.2 热图2

13.3 生存曲线

14 ggplot2绘图

14.1 ggplot2绘制主成分分析图形和ROC曲线绘制

14.2 ggplot2绘制气泡图

14.3 ggplot2绘制柱状图变形(玫瑰图)

14.4 ggplot2绘制箱型图及总结

15 差异基因分析

15.1 Bioconductor介绍

15.2 转录组分析概述

15.3 R语言差异基因分析

15.4 R语言差异基因分析代码演示

15.5 R语言差异基因绘制热图及火山图

16 富集分析

16.1 GO富集分析

16.2 KEGG富集分析

17 基因组分析与可视化

17.1 maftools包介绍及数据文件介绍

17.2 样本及基因突变频率统计及可视化1

17.3 样本及基因突变频率统计及可视化2

17.4 样本及基因突变频率统计及可视化3

报名费用

注册费:899元/人。

开具增值税发票,提供盖章通知、结业证书等相关材料。

报名优惠政策

1、3人以上团体报名每人可减少100元;

2、4+1团报,可免费赠送一个名额;

3、上面优惠政策不能同时享受,只能享受其中一种;



付费方式

手机银行、电子银行、银行转账、银行汇款(公务卡可联络解决)

单位全称:北京市计算中心有限公司

账号:0200151819100023937

开户银行:中国工商银行股份有限公司北京永丰支行

(汇款信息备注:“生物计算——您的姓名”,个人汇款请备注单位名称)

注:款项支出后,请提供付款回执给工作人员,方便核实到账、开具发票。



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