北京市计算中心（Beijing Computing Center，BCC）从2011年至今一直努力为生物医学科研人员提供生物信息相关培训班。为了更好的满足科研人员的需求，从单一课程发展为系列的生物信息专题培训，并可以根据学员需求安排调整课程，实现真正的定制化培训服务。
当前疫情反复的严峻考验下，大家不便面对面探讨学习工作中遇到的问题。窝在家，宅在校，学习却不宜落下。为丰富大家的学习内容，北京市计算中心特推出质优价廉的系列实战视频课，以供选择。
本期推出：生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班。
【课程内容】
1 常用数据挖掘资源
1.1 生物信息数据库
1.2 生物信息学中心及大型计划
1.3 生物信息学软件及工具
2 数据挖掘目标及常用技术
2.1 数据挖掘基本过程
2.2 组学数据类型
2.3 数据挖掘目标
3 数据挖掘案例分享
3.1 案例分享（一）
3.2 案例分享（二）
4 AI技术在生物医学研究中的应用
4.1 背景概述
4.2 回归算法
4.3 图像识别
4.4 应用演示
5 公共数据库介绍
5.1 学术界公共数据库总结
5.2 NCBI的Gene和Genome数据库及UCSC介绍及操作
5.3 SRA和GEO数据库的介绍
5.4 TCGA数据库的介绍
6 R语言
6.1 R语言概述
6.2 R包安装
6.3 R语言数据对象
6.4 R语言基础数据结构
6.5 R语言进阶数据结构
6.6 R语言绘图
7 KEGG数据库
7.1 KEGG数据库1
7.2 KEGG数据库2
8 差异基因及功能富集分析
8.1 转录组概述
8.2 R-差异基因分析
8.3 R-热图绘制
8.4 R-火山图回执
8.5 R-GO富集分析
8.6 R-KEGG富集分析
9 生物分子交互与Cytoscape
9.1 网络理论（一）
9.2 网络实践（一）
9.3 网络理论（二）
9.4 网络实践（二）
9.5 网络实践（三）
10 生存分析专题
10.1 生存分析基本概念及统计原理
10.2 用R语言进行生存分析及可视化1
10.3 用R语言进行生存分析及可视化2
11 甲基化分析
11.1 表观遗传学概述及公共数据库介绍
11.2 甲基化芯片原理及分析思路
12 850K芯片数据分析实战
12.1 850K芯片数据分析流程
12.2 850K芯片数据分析实战
13 转录组学研究介绍及ceRNA网络构建
13.1 传统转录组简介及分析流程
13.2 非编码RNA简介及常用数据库介绍
13.3 ceRNA简介及常用数据库介绍
13.4 ceRNA网络构建实战
【报名费用】
注册费：899元/人。
开具增值税发票，提供盖章通知、结业证书等相关材料。
【报名优惠政策】
1、3人以上团体报名每人可减少100元；
2、4+1团报，可免费赠送一个名额；
3、上面优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种；
老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠100元。
【羽林年卡】
羽林年卡，9999元/张，可享有羽林学院知识店铺内所有生信方面“实战”类视频课程的免费观看权，以及过往两年内开班的部分“直播”类专栏课程的回放观看权（以专栏为单位，可联系工作人员选择1个专栏/年卡）。羽林年卡有效期一年（自账号开通之日起计算），限一人使用。
【付费方式】
手机银行、电子银行、银行转账、银行汇款（公务卡可联络解决）
单位全称：北京市计算中心有限公司
账号：0200151819100023937
开户银行：中国工商银行股份有限公司北京永丰支行
（汇款信息备注：“生物计算——您的姓名”,个人汇款请备注单位名称）
注：款项支出后，请提供付款回执给工作人员，方便核实到账、开具发票。
【咨询请联系】
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