随着组学技术的快速发展，单一组学的数据难以系统全面地解析疾病发生发展的复杂机制。通过多组学数据来解析科学问题变得尤为重要，SCI论文发表呈现出导向性的多组学整合发展趋势。
那么，
面对眼花缭乱的组学数据该如何分析？
怎样凝练或寻找自己的科学问题？
多组学实验如何设计？
利用组学数据如何发表高分SCI论文？
为了解决研究者的困惑，我们隆重推出《多组学数据分析及挖掘培训班》，邀请具有多年生物信息和数据挖掘的科研项目经验的老师，为您答疑解惑，帮助您少走弯路，快速掌握处理多组学海量数据的基本技能和实用技巧。
主办单位：北京市计算中心有限公司
协办单位：北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心
云计算关键技术与应用北京市重点实验室
工业和信息化人才培养工程培训基地
北京市大数据教学实践基地
举 办 地：北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼
课程安排：2023年10月18-20日（周三-周五） 上9:30-11:30 下13:30-17:00
日期 | 主题 | 内容 | 备注 |
第一天 | 组学及生物信息学概述 | 1、组学研究概述（基因组学、转录组学、表观组学、蛋白质组学、代谢组学及相关技术介绍） 2、实验设计及测序原理 3、生物信息学背景知识介绍 | 理论 |
单细胞组学概述 | 1、单细胞测序技术研究现状及应用 2、单细胞转录组实验设计及建库测序原理（重点介绍10× Genomics） 3、空间转录组实验设计及建库测序原理 | 理论 | |
基因组学实验设计及数据分析 | 1、基因组重测序的理论与研究方法及意义 2、全基因组数据分析策略 3、全外显子组、目标区域测序策略与分析 | 理论 | |
第二天 | 转录组学实验设计及数据分析思路 | 1、转录组学研究的实验技术和分析基础 2、有reference转录组数据分析思路 3、无reference转录组数据分析思路 4、转录组数据分析演示 | 理论 |
表观组学测序原理 | 1、甲基化芯片的原理 2、甲基化测序原理 3、Chip-seq测序原理 | 理论 | |
表观组学——DNA甲基化和RNA的联合分析 | 1、表观组学公共数据库介绍 2、DNA甲基化数据分析方法 3、DNA甲基化与转录组联合分析思路 4、零编程复现生物信息文章套路 | 理论 | |
第三天 | 多组学数据整合分析思路介绍 | 1、基因组和转录组数据整合分析思路介绍： 1）基因组和转录组数据整合分析 2）RNA-RNA联合分析 3）组学数据与临床数据关联分析 4）基于多组学数据的分子分型 5）基于多组学数据的biomarker发现 2、基因组和转录组数据整合分析案例介绍 | 理论 |
多组学数据分析实例演练 | 1、甲基化与表达谱关联分析 2、miRNA的mRNA靶基因分析 3、miRNA的lncRNA靶基因分析 4、ceRNA网络构建 5、多组学与临床数据整合分析 6、多组学整合分析在线数据库 | 理论 |
注：内容以实际发生为准；若调，会提前通知。
【报名费用】
注册费：4200元/人（含当期听课费、资料费、证书费、考试费（如有））。
提供当期视频回放以供复习使用（羽林学院平台）。
开具增值税发票，提供盖章通知、结业证书等相关材料。
【报名优惠政策】
1、3人以上团体报名每人可减少300元；
2、4+1团报，可免费赠送一个名额；
3、上面优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种；
老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。
【咨询请联系】
QQ号：3498448850
邮箱：bcc_peixun@163.com
张老师 18618295767（微信同号）
郭老师 18976866894
【注】开课前一周会发送邮件通知；若未接到邮件通知，请电话咨询。
多组学数据分析及挖掘培训班
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