多组学数据分析及挖掘培训班

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上课时间

授课题目

授课内容

第一天

9:30-10:30

基因组学及生物信息学概述

1、基因组学与生物信息学背景知识介绍

2、生物信息进展与前沿技术介绍

10:40-12:00

组学技术介绍

基因组学,转录组学,表观组学,蛋白质组学,代谢组学及相关技术介绍

13:30-17:00

基因组学实验设计及数据分析

1、基因组重测序的理论与研究方法及意义

2、全基因组数据分析策略

3、全外显子组、目标区域测序策略与分析

4、经典文章解读与研究方案设计

第二天

9:30-12:00

转录组学实验设计及数据分析思路

1、转录组学研究的实验技术和分析基础

2、有reference转录组数据分析思路

3、无reference转录组数据分析思路

4、经典文章解读与研究方案设计

5、转录组数据分析上机练习

13:30-17:00

表观组学——DNA甲基化和RNA的联合分析

1、高通量表观遗传组学数据原理

2、DNA甲基化数据分析方法

3、DNA甲基化与转录组联合分析思路

4、零编程复现生物信息文章套路

表观组学——公共数据库及工具介绍

1、 Chip-seq数据分析方法

2、表观组学公共数据库介绍

第三天

9:30-12:00

蛋白质组学实验设计及数据分析

1、蛋白质组数据的鉴定和质量控制

2、蛋白质谱搜库

3、蛋白质组数据分析:同源映射(Blast)及蛋白ID转换,GO富集分析,Pathway分析

4、蛋白互作(PPI)分析、功能作图及模型构建

5、经典文章解读与研究方案设计

13:30-17:00

蛋白组和代谢组在分子机制解析及标志物发掘中的应用

1、蛋白组和代谢组技术策略解析

2、多层组学整合思路探讨及研究案例讲解

3、根据参考案例文章,应用免费软件完成发表级别图表绘制

第四天

9:30-12:00

多组学数据整合分析思路介绍

1、基因组和转录组数据整合分析思路介绍:

1)基因组和转录组数据整合分析

 2)RNA-RNA联合分析

 3)组学数据与临床数据关联分析

 4)基于多组学数据的分子分型

 5)基于多组学数据的biomarker发现

2、基因组和转录组数据整合分析案例介绍

13:30-17:00

多组学数据分析实例演练

1、 甲基化与表达谱关联分析

2、 miRNA的mRNA靶基因分析

3、 miRNA的lncRNA靶基因分析

4、 ceRNA网络构建

5、 多组学与临床数据整合分析

6、 多组学整合分析在线数据库


培训咨询方式

Q   Q:  3498448850
Email:  bcc_peixun@163.com
张老师:  18618295767(微信同号)
于老师:  15621925881

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