详情

AIDD人工智能药物设计与发现培训

探索未来的医药领域,精准药物设计的奥秘,精准医疗的未来趋势——AIDD人工智能药物设计与发现课程,欢迎您的加入!

在当今科技飞速发展的时代,人工智能正以惊人的速度改变着各行各业。而在医药领域,人工智能的应用更是引发了革命性的变革。AIDD人工智能药物设计与发现课程为您呈现了这一令人振奋的未来。无论您是医学专业人士、药学研究者还是对创新科技充满好奇的学习者,本课程将为您揭开人工智能在药物研发中的神秘面纱,让您了解并掌握最前沿的技术和方法。

 

本课程的亮点如下:

1、深入了解人工智能在药物设计与发现中的重要性:探索人工智能在药物研发中的巨大潜力,以及其对提高研发效率、降低成本和加速新药上市的巨大影响。

2、学习最新的药物设计与发现技术:了解分子表示、特征提取、药物属性预测、分子生成与优化、靶点预测与蛋白结构预测、药物相似性计算与虚拟筛选等关键技术,掌握最先进的算法和工具。

3、实践项目与案例研究:通过小组项目和案例研究,将所学知识应用于真实的药物设计与发现问题,锻炼实际操作能力,培养解决实际挑战的能力。

4、与专业导师互动学习:由经验丰富的导师团队带领,通过互动讨论、实践指导和个人辅导,使您能够更好地理解和应用所学知识。

5、融合理论与实践的学习体验:课程注重理论与实践相结合,通过实际操作和实验案例,深入了解人工智能在药物研发中的应用,培养解决实际问题的能力。

 

主办单位:北京市计算中心有限公司

协办单位:

北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心

云计算关键技术与应用北京市重点实验室

工业和信息化人才培养工程培训基地

北京市大数据教学实践基地

 

时间和地点:

2024年5月24-26日 北京

课程大纲:

日期

主题

内容

第一天

深度学习在药物研发中的应用

1. 人工智能药物发现(AIDD)介绍

2. 机器学习与深度学习在药物发现中的背景介绍,包括基于结构的药物设计,基于配体的药物设计等

基础环境搭建及常用工具

1. Anaconda安装,scikit-learn,pandas及numpy软件安装

2. Jupyter Notebook入门及使用

3. 以真实数据为例讲解数据清洗及异常值处理策略

4. RDKit介绍及小分子结构分析

第二天

基于分子指纹的化合物活性预测及分子聚类分析

1. ChEMBL数据库介绍及使用

2. 化合物活性预测及测量方法介绍,IC50及pIC50值使用

3. 化合物编码方式及化学相似性,分子指纹,分子聚类算法介绍

4. 实际案例:基于分子指纹预测小分子活性

5. 实际案例:基于Butina算法进行分子聚类

第三天

图神经网络与药物发现

1. Pytorch深度学习框架介绍

2. 图卷积神经网络(GCN)介绍

3. 以实际数据集为例讲解基于图卷积神经网络的预测模型

4. 图注意力神经网络(GAN)介绍

5. 以实际数据集为例讲解基于注意力网络的预测模型

注:内容以实际发生为准;若调,会提前通知。

报名费用

注册费:4200元/人(含当期听课费、资料费、证书费)。开具增值税发票,提供盖章通知、结业证书等相关材料。

报名优惠政策

1、3人以上团体报名每人可减少300元;

2、5人以上团报,可免费赠送一个名额;

上面优惠政策不能同时享受,只能享受其中一种;

老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。

 

【咨询请联系】

QQ号:3498448850

邮箱:bcc_peixun@163.com

张老师 18618295767(微信同号)

郭老师 18976866894

【注】开课前一周会发送邮件通知;若未接到邮件通知,请电话咨询。