详情

R语言数据分析与可视化高级研修班

R语言是用于数据分析、数据可视化的高级编程语言,其功能包括:数据存储和处理、科学计算工具;能够进行几乎所有的统计分析;内置丰富便捷的数据可视化功能。R语言编程语法简便、灵活,极大的降低了数据分析人员的编程门槛。除了R语言本身的优点以外,R语言还具备丰富的扩展程序资源,能够在R语言环境下运行目前已知的全部数据分析模型及算法,尤其在生物信息领域,R语言可以胜任绝大多数组学数据分析,包括在测序和基因芯片数据。在如今的高通量数据时代,R语言的发挥着重要的作用,是科研工作者迫切需要掌握科研利器。

培训特色:

1.课程及时跟新,紧挨学科热点问题。

2.留有讨论提问时间,解决学员任何痛点问题。

3.采用实例案例进行分析,解决生活工作中实际问题。

4.采用理论知识和上机操作相结合,实现学员现场亲身体验,产生问题现场解决,达到每节课都让培训学员学会操作。

5.介绍科研论文绘图相关的基础知识、科研杂志对发表论文中图表的要求,统计做图以及相关的绘图工具与技术,对绘制好的图表或照片的修图、微调等方法。为您更好地表达科研结果,助力科研文章的快速发表。

培训目标:

用最短的时间实现R语言的零基础入门,掌握R语言的常用数据分析方法,能够进行生物医药领域常见的数据分析;学会R语言可视化方法,实现实验数据的高质量SCI作图;深刻理解R语言在生物信息学领域的应用要点,能够利用R语言进行常见的组学高通量数据分析。

主办单位:北京市计算中心

协办单位:

北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心

云计算关键技术与应用北京市重点实验室

北京市计算中心—工信部和信息化人才培养工程培训基地

北京市计算中心—北京市大数据教学实践基地

举 办 地:北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼

课程安排:2021年4月26-29日 上午9:30-11:30  下午13:30-16:30

日期

授课题目

授课内容

备注

第一天

R语言概述

1. R语言概述及软件安装

2. 拓展包package的安装和帮助系统使用讲解

3. 数据表格的导入导出

理论+实操

基础语法

4. 常用的数据结构(重点介绍向量、数据框)的操作方法

5. 编程中常用的控制语句(if判断、for循环)

6. R语言中常用函数的使用及编写

7. plot基础绘图(散点图、柱状图、饼图等)

实操

第二天

经典统计分析

8. t检验,比较两组样本差异

9. 方差分析及多重比较,比较复杂分组样本差异

10. 卡方检验及Fisher精确检验

11. 简单线性回归分析

实操

高级回归分析

12. 多重线性回归分析

13. logistic回归分析

14. 生存分析及cox模型构建

实操

高维数据挖掘

15. 无监督聚类方法:层次聚类、快速聚类

16. 主成分分析和因子分析

17. MDS、对应分析、经典相关分析

实操

第三天

常用机器学习算法

18. 线性判别分析、二次判别分析

19. SVM支持向量机、随机森林

实操

高质量SCI论文绘图

20. 聚类分析和相关分析的热图详解

21. ROC曲线、生存曲线的绘制

实操

ggplot2高级绘图语法

22. ggplot2语法入门及相关软件包

23. ggplot2绘制简单统计图形(散点图、柱状图、密度图、地图等)

24. ggplot2绘制复杂图形(统计图的组合、分面展示)

理论+实操

第四天

生物信息数据分析

25. Bioconductor相关软件包介绍:涉及转录组、表观组、蛋白质组、单细胞分析

26. 转录组数据分析:测序数据预处理、差异分析及可视化

27. 基因注释分析:GO富集分析、KEGG Pathway分析及可视化

28. 学员问题答疑

理论+实操

注:课程以实际发生为准;若调,会提前通知。

报名费用

注册费:4200元/人(含当期听课费、资料费、证书费、考试费(如有))。培训期间,免费提供工作午餐。

提供当期视频回放以供复习使用(北京市计算中心羽林学院平台)。

开具增值税发票,提供盖章通知、结业证书等相关材料。

报名优惠政策

1、3人以上团体报名每人可减少300元;

2、4+1团报,可免费赠送一个名额;

3、上面优惠政策不能同时享受,只能享受其中一种;

老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。

培训以收到学员培训费为成功报名,培训座位按收到费用先后顺序安排。

付费方式

现金、支票、银行转账、银行汇款、现场刷卡

单位全称:北京市计算中心

账号:0200151819100023937

开户银行:中国工商银行股份有限公司北京永丰支行

(汇款信息备注:“生物计算——您的姓名”,个人汇款请备注单位名称)

注:款项支出后,请提供付款回执给工作人员,方便核实到账、开具发票。


咨询请联系


QQ号:3498448850

邮箱:bcc_peixun@163.com

张老师 18618295767(微信同号)

于老师 15621925881


开课前一周会发送邮件通知;若未接到邮件通知,请电话咨询。